ONE STEP AWAY

안녕하세요!오늘은 Upstage의 강력한 LLM인 Solar API를 활용하여, 토익 스피킹 학습자들을 위한 AI 에이전트 서비스 프로토타입을 제작한 과정을 공유하려고 합니다. 혼자 연습하기 막막한 스피킹 시험, AI가 어떻게 도와줄 수 있을까요? 1. 문제 정의 (Problem Definition) 토익 스피킹 시험을 준비할 때 가장 큰 어려움은 "내가 말한 문장이 문법적으로 맞는지", 그리고 "어떻게 해야 더 높은 점수(IH/AL)를 받을 수 있는지"에 대한 즉각적인 피드백을 받기 어렵다는 점입니다.학원이나 과외는 시간과 비용 부담이 큽니다.혼자 녹음해서 들어보는 것만으로는 구체적인 개선안을 찾기 힘듭니다.단순한 번역기나 문법 교정기로는 시험의 특성(전달력, 전략 등)을 반영한 피드백이 부족합니다.2..

20대 미식 트렌드를 겨냥하다: 캐치테이블 PLCC 상품 기획프로젝트 기간: 2026.01.21 ~ 2026.01.30소속: 웅진XSPOONS 데이터 분석 부트캠프역할: 데이터 수집 및 전처리, 트렌드 분석, 상품 기획 및 전략 수립 (윤소정)1. 프로젝트 개요 및 배경 (Why & What)🚩 문제 정의현재 시중에는 수많은 신용카드가 존재합니다. 하지만 "과연 이 카드들이 디지털 네이티브인 20대 소비자의 라이프스타일을 정밀하게 반영하고 있을까?" 라는 의문에서 프로젝트가 시작되었습니다.🎯 기획 배경2030 세대의 소비는 단순한 구매를 넘어 SNS, 플랫폼, 그리고 '경험 공유'로 이어지는 특징이 있습니다. 특히 최근 '흑백요리사' 열풍 등으로 미식(Gastronomy) 경험이 중요해졌음에도, 기존..

환승연애2 데이터 기반 심리·관계 분석 및 AI 기반 재결합 예측 연구1. 프로젝트 기본 정보항목내용프로젝트명환승연애2 데이터 기반 심리·관계 분석, AI기반 재결합 예측 연구팀원2명 (협업 프로젝트)진행 기간2026년 1월 14일 ~ 1월 16일 (3일)분석 대상환승연애 시즌2 (에피소드 20개, 대화 데이터 807개, 출연자 10명)2. 문제 정의 (Why)해결하고자 하는 문제연애 리얼리티 콘텐츠에서 왜 어떤 커플은 재결합하고 어떤 커플은 실패할까요? 기존 미디어 분석은 주로 정성적 해석에 의존했지만, 이 프로젝트는 출연자의 성격(MBTI), 감정 변화, 관계 선택 행동 간의 연관성을 데이터 기반으로 구조화합니다. 특히 감정 흐름과 행동 선택이 시청자 반응을 어떻게 증폭시키는지에 대한 정량적 분석 사..

기존 워크플로우 소개 1-1. 기존 ver.1 워크플로우 [ 구글Drive - Solar OCR - Slack 발송] 1-2. 인풋 데이터 예시 (도서표지 이미지) 1-3. 아웃풋 데이터 예시 (슬랙 메시지) 추가된 기능을 소개합니다. - 기존 Solar OCR 단일 모델에서 2개 모델 추가 - GTP 4.0 mini, Solar OCR, Gemini 2.5 flash 3개의 모델이 텍스트를 추출- 결과를 통합하여 평가하는 모델 추가, 리포트 생성 GPT 4.0 mini - 기존 슬랙 메시지 발송에서 Gmail 발송으로 변경 2-1. ver2. 워크플로우 [구글 Drive - GPT, Solar, Gemini - GPT 평가 - Gmail 발송 ] 2-2. 인풋 데이터 예시 약제봉투일때 -..

1. 문제정의어떤 문제(반복 작업,비효율)를 해결하려고 하는지, 유사한 케이스가 존재하는지어떤 문제(반복 작업, 비효율)를 해결하려고 하는가? 사내에서 Google Drive 폴더에 영수증, 계약서, 참고 자료 등의 이미지를 업로드하게 되면, 해당 이미지에서 텍스트를 추출하고 수동으로 내용을 요약하여 공유하는 과정이 반복될 수 있습니다. 이 수동 작업은 매번 시간을 소요하며, 휴먼 에러(오탈자, 누락) 발생 가능성이 높습니다.1. What (무엇을?)이미지 형태의 서류 (계약서, 처방전, 영수증, 기타 문서 이미지)의 텍스트 데이터를 추출합니다.2. Why (왜?)문제점: 사람이 직접 눈으로 문서를 확인하고 손으로 타이핑했던 단순반복 작업은 시간적, 육체적 비효율 및 불필요한 비용을 초래하며 정확도가 낮..

🚲 재고관리 자동화 - 서울시 공공자전거(따릉이)이 기획안은 서울시 공공자전거 '따릉이'의 실시간 재고 현황을 자동화된 방식으로 발송하여 운영 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 기존의 수동적인 모니터링 방식에서 벗어나, 자동화 툴(n8n)을 활용하여 핵심 정보를 신속하게 전달함으로써 운영팀의 업무 부담을 경감하고 즉각적인 현장 대응력을 강화하고자 합니다. 프로젝트 개요항목 내용프로젝트명따릉이 실시간 재고 현황 자동 알림 시스템 구축주요 목적특정 대여소의 자전거/거치대 현황을 정기적으로 자동 발송하여 운영 효율화주요 기술n8n 자동화, 서울 열린데이터 광장 API, 카카오톡 메시지 API예상 효과반복적인 수동 모니터링 업무 자동화, 현장 대응 속도 향상, 데이터 기반 운영 가능1. 문제정의운영 인..

자동화 워크플로우를 한번 구축하고 나면 추후에 api 연동이나 토큰, 서버 등 다양한 문제로 종종 오류가 발생할 수 있는데요, 다행히 근태관리 자동화 플로우는 타임스탬프만 입력하면 깔끔하게 잘 실행되는 모습입니다. 각 노드별 간단 설명입니다. [데이터 수집] Slack (Get Messages): 타임스탬프를 통해 메시지를 불러오기Slack (Get a thread): 해당 메시지의 스레드(댓글) 가져오기[데이터 처리]Function : 봇과 관리자를 제외하고, 텍스트에 '출근' 또는 '퇴근' 키워드가 포함된 사용자 메시지만 추출Slack (Get Information about user): 조건에 해당하는 사용자의 real_name 가져오기Merge: 필터링된 메시지 데이터와 사용자 이름 데이터를..

필요한 슬랙 api와 구글시트 api를 n8n에서 크리덴셜 통해 연동했다면 이제 워크플로우를 구축할 차례입니다 ! manual 노드를 사용했어요. 클릭했을때 워크플로우가 실행되는 트리거 노드입니다. 단점은 타임스탬프에 해당하는 일련번호를 직접 입력해야한다는 것이지만장점은 완전 자동화 플로우보다 재현성이 높고 유지보수가 용이하다는 것입니다. schedule 트리거로 변경하면 클릭하지 않아도 지정해둔 시간(예: 오전8:00, 오후11:59)에 자동으로 워크플로우가 실행됩니다. slack 트리거는 active 상태로 활성화해두면 클릭하지 않아도 슬랙 해당 채널에 event가 발생했을때 워크플로우가 실행되도록 하는 노드에요. 각각의 노드 상단에 크리덴셜을 선택하고 파라미터 값을 입력해 줍니다. Get ..

슬랙 워크스페이스 생성 및 채널에 슬랙 봇 초대까지 마쳤다면 이제 n8n에서 자동화하는 워크플로우를 구현할 차례입니다!슬랙 봇을 실제 출퇴근 기록기로 작동시키기 위한 n8n 환경 설정 및 자동화 로직을 단계별로 구축하는 과정을 설명하겠습니다. 1. n8n과 Slack 연동 (Credential 설정)n8n cloud 또는 셀프호스팅 방식으로 계정을 생성합니다. 좌측 상단 플러스 아이콘을 클릭하고 신임장(Credential)을 클릭합니다. 크리덴셜은 슬랙과 n8n을 연동해주는 기능입니다. 우측 상단 [Create Credential] 버튼을 누릅니다. slack 이라고 검색 후 api를 선택합니다. (API 값은 타인과 공유되면 안됩니다. 별도 메모해놓고 노출되지 않도록 마스킹해서 사용합니다.) Acce..

n8n 자동화 툴을 사용하여 슬랙 기반 출퇴근 내역을 자동화하려면 필요한 것이 있습니다. 1. 슬랙 워크스페이스2. 슬랙 App (봇) 기존 워크스페이스가 있다면 봇 생성하고 채널에 봇을 초대하면 됩니다. 만약 새 워크스페이스를 생성해야 한다면 아래 유투브 영상을 참고해주세요. (조금 느립니다.) 슬랙 워크스페이스생성 $ 슬랙봇 초대 Part1. 슬랙봇 생성하고 초대하기[슬랙] 워크 스페이스 생성 [슬랙api] 앱 생성[슬랙api] 앱 기본 설정[슬랙api] 앱 권한 설정 후 OAuth&Permission 에서 봇 토큰, 사용자 권한 추가 App Home 메뉴에서 앱 표시이름 설정 후 항상 온라인 ON, 탭 표시 ON[슬랙api] 앱설치 (app install) 완료되면[슬랙] 봇 초대하기만약 이런..